行业知识库背景介绍

A：行业知识库是什么？解决什么问题？

a1:行业知识库是根据算法模型以及结合行业专家的知识沉淀汇总而成的数据标签

a2:行业知识库可以省去用户编辑分析对象的时间，可以根据自身需求直接调用现成的数据标签进行分析

a3:行业知识库根据算法模型中的NER关系模型，可以帮助用户聚焦有重点的知识。如用户发文中会出现多种多样的标签数据，根据NER可以定位到用户发言中跟我有关系的是什么。

a4:行业知识库可以发现更多新兴数据，辅助用户决策。如最近自媒体兴起的“浪浪山”的流行词语。

a5:行业知识库可以更快聚合数据并下钻关键角度呈现给用户，更好的辅助用户分析。

B：目前覆盖范围

b1:本期接入的行业知识库为：美妆行业、3C行业。更多行业知识库敬请期待...

b2：行业知识库数据的时间范围均是从2021年9月1日开始

b3:本期接入的标签类型

-美妆行业：品牌、品类、功效、香调、香味类型、成分、场景、产品共8个

-3C行业：品牌、产品机型、产品系列、品类、品牌形象、营销相关、硬件供应商、系统、硬件、外观、功能、价格描述、使用场景共13个